आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में उम्रवाद को रोकने के 8 तरीके

Artificial Intelligence

यह हाल ही में विश्व स्वास्थ्य संगठन की नीति के अनुसार है जिसमें बताया गया है कि ए.आई. स्वास्थ्य देखभाल में वृद्ध लोगों का प्रतिनिधित्व नहीं किया जा सकता है। ए.आई. इसके एल्गोरिदम का एक उत्पाद है, संक्षेप में बताता है, और उम्र के निष्कर्ष निकाल सकता है यदि एल्गोरिदम को खिलाने वाला डेटा युवा व्यक्तियों की ओर तिरछा हो। यह प्रभावित कर सकता है,

उदाहरण के लिए, किसी रोगी में बीमारी या प्रमुख स्वास्थ्य घटनाओं की भविष्यवाणी करने के लिए उपयोग किए जाने वाले टेलीहेल्थ उपकरण। यह दवा विकास के लिए गलत डेटा भी प्रदान कर सकता है। अंततः, एआई के लिए विकास प्रक्रिया में वृद्ध वयस्कों को शामिल नहीं करना। नए एआई को अपनाने के लिए उन्हें प्राप्त करना कठिन बना सकता है। भविष्य में आवेदन।

“यह सुनिश्चित करने के लिए कि एआई प्रौद्योगिकियां एक लाभकारी भूमिका निभाती हैं, उम्रवाद को उनके डिजाइन, विकास, उपयोग और मूल्यांकन से पहचाना और समाप्त किया जाना चाहिए,” अलाना अधिकारी, यूनिट हेड, जनसांख्यिकीय परिवर्तन और स्वस्थ उम्र बढ़ने, डब्ल्यूएचओ, रिपोर्ट के सारांश में लिखते हैं। . उन्होंने कहा कि समाज के पूर्वाग्रहों को अक्सर एआई में दोहराया जाता है।

एआई के डिजाइन में पुराने उपभोक्ताओं को शामिल करें। प्रौद्योगिकियां।

किसी भी A.I को विकसित करते समय। प्रौद्योगिकी, सुनिश्चित करें कि आपके पास किसी भी फ़ोकस समूह में और उत्पाद प्रतिक्रिया देने में वृद्ध लोग भाग ले रहे हैं।

डेटा विज्ञान टीमों के लिए आयु-विविध व्यक्तियों को किराए पर लें।

अपनी टीम में सभी उम्र के डेटा वैज्ञानिकों को काम पर रखें और प्रशिक्षित करें। पुराने कर्मचारियों को शामिल करने से, वे डेटा संग्रह या उत्पाद के डिज़ाइन में किसी भी प्रकार के आयुवाद को पहचानने और पहचानने की अधिक संभावना रखते हैं।

आयु-समावेशी डेटा संग्रह का संचालन करें।

एआई में फीड करने के लिए जनसांख्यिकीय डेटा चुनते समय एल्गोरिदम–जैसा कि जाति या लिंग जैसे अन्य व्यक्तिगत पहचानकर्ताओं के साथ-सुनिश्चित करें कि अलग-अलग विविधता वाले लोगों के लिए जिम्मेदार हैं।

डिजिटल इंफ्रास्ट्रक्चर और डिजिटल साक्षरता में निवेश करें।

एक उत्पाद के बाद जिसमें ए.आई. विकसित किया गया है, शिक्षा और सुगम्यता पहलों में निवेश करना महत्वपूर्ण है। यह पुराने उपभोक्ताओं – और उनके स्वास्थ्य देखभाल प्रदाताओं – को प्रौद्योगिकी से लाभान्वित होने की अधिक संभावना बनाने में मदद कर सकता है।

पुराने उपभोक्ताओं को सहमति और प्रतियोगिता का अधिकार दें।

तकनीक से इंसानों को फायदा होना चाहिए, न कि दूसरे तरीके से। सुनिश्चित करें कि वृद्ध लोगों के लिए डेटा संग्रह में भाग लेने या कोई व्यक्तिगत जानकारी प्रदान करने में अपनी पसंद का प्रयोग करना आसान और स्पष्ट है।

शासन ढांचे और विनियमों के साथ काम करें।

नीति संक्षेप में विभिन्न सरकारी एजेंसियों को उम्रवाद को रोकने के लिए रूपरेखा और प्रक्रियाओं को बनाने में मदद करने की सिफारिश की गई है। यह मौजूदा नियमों के अनुपालन पर काम करने के लिए निजी व्यवसायों को भी सूचीबद्ध करता है।

एआई के नए उपयोगों पर अप टू डेट रहें। और पूर्वाग्रह से कैसे बचें।

तेजी से विकास और नई प्रौद्योगिकियों के निर्माण के साथ, यह शोध करना और समझना महत्वपूर्ण है कि कैसे ए.आई. नए और अनपेक्षित पूर्वाग्रह पैदा कर सकते हैं।

मजबूत नैतिक प्रक्रियाएं बनाएं।

एआई के विकास और अनुप्रयोग में, समान और समावेशी उत्पाद बनाने में जवाबदेही बनाए रखने के लिए उपरोक्त प्रक्रियाओं जैसी प्रक्रियाओं को औपचारिक बनाना महत्वपूर्ण है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में उम्रवाद को रोकने के 8 तरीके

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